近日，眼控科技人工智能研究院撰写的题为《基于物理辅助的生成神经网络在对流层温度预测中的应用》（Physics-informedgenerativeneuralnetwork:anapplicationtotropospheretemperatureprediction）研究成果正式发表于英国物理学会（IOP）出版社主办的开源期刊《环境研究快报》（EnvironmentalResearchLetters）上。英国物理学会（IOP）是国际性的学术协会和专业机构，是全球顶尖的专注于物理及相关学科的科技出版社，该期刊在中国科学院分区中的气象与大气科学学科中被分为一区top期刊。
英国物理学会（IOP）成立于年，其使命是促进物理学的发展和其在全世界的传播，它在全球范围内拥有四万多名会员。IOP期刊提供物理及其相关领域的跨学科的权威性内容，学科范围十分广泛，包括：半导体研究、原子、分子物理、理论物理、电子结构、材料科学、网络科学、可再生能源、气象物理、工程学、数学和光物理等，其作者们汇集了全球顶尖作者的高质量工作，代表了各自领域内的高水平，杂志内容均为研究生、博士生以及高级科研人员们提供参考。在此，眼控科技人工智能研究院最新科研成果被《环境研究快报》收录，展示了眼控科技在计算机视觉领域具备了世界领先的技术研发实力，并对人工智能技术在智慧航空气象领域的应用落地起到助推作用。
此篇论文主要研究了物理与深度学习的融合，提出了一种应用于对流层温度预测的模型。该模型为两阶段结构，第一阶段为物理过程阶段，生成低质量预测区域。第二阶段为生成网络阶段，根据一个掩模矩阵生成精细的预测结果。文章提出了掩模损失函数和运动场进化算法来训练神经网络，在ERA5数据集上得到了比现有技术更精确的温度预测。
眼控科技作为一家不断探索最前沿AI技术的全球性人工智能科技企业，汇聚了来自全球的人工智能专家，深耕智慧航空气象领域，专注科技研发与探索，并充分发挥科技创新的引领作用，通过不断提升气象预测预报的精准性，提升气象服务在保障国计民生中的重要作用，推动我国智慧气象事业长足发展。未来，眼控科技还将一如既往地专注科技研发与探索，持续赋能交通安全领域，引领全球行业技术快速发展并推动应用实践落地。
